Die XITASO beschäftigt sich aktiv mit dem Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Large Language Models (LLMs), in den Entwicklungsteams und an anderen Stellen in der Organisation. 

Im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudierendentätigkeit hast du die Chance, unsere Researcher und Software Developer speziell im Bereich LLMOps zu unterstützen. Dabei liegt dein Schwerpunkt auf dem effizienten Einsatz, der nahtlosen Integration und dem Betrieb von LLM-Infrastruktur, welche es uns ermöglicht, neue Anwendungsfelder für generative KI im Unternehmen zu erschließen. Beispiele sind dabei Retrieval Augmented Generation (RAG) und Coding Assistants unter Verwendung von Open-Source-Modellen. 

• Konzeptionierung von Lösungsansätzen für den Einsatz generativer KI bei XITASO.
• Anpassung existierender Lösungen samt Weiterentwicklung.
• Deployment von Modellen und LLM-Pipelines auf unseren Servern, Pflege und Wartung der Schnittstellen.
• Unterstützung der Delivery und der Shared Services beim Einsatz der prototypischen Services.

• Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
• Du besitzt die Fähigkeit, Dich selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten und hast Interesse an den Themen generative KI, LLMs, Retrieval Augmented Generation.
• Du besitzt praktische Erfahrung im Deployment von ML-Projekten, im Einsatz von LLMs oder in den Bereichen LLMOps / MLOps / DevOps.
• Du bist neugierig und hast Lust, in einem technologisch hochmodernen Umfeld mitzuwirken und suchst nach einer Möglichkeit, Dein Wissen aus dem Studium umzusetzen und zu vertiefen.

• Offene, partnerschaftlich geprägte Unternehmenskultur
• Flache Hierarchien
• Großer Gestaltungsspielraum

Spannende und vielseitige Projekte

• Hochkomplexe Aufgabenstellungen
• Unterschiedliche und hochtechnisierte Branchen
• Anspruchsvolle und namhafte Kunden

Inspirierende Expertenkultur

• Interdisziplinäre Teams auf Augenhöhe
• Wissensaustausch zwischen individuellen Expert*innen
• Entscheidungen werden im Team gefällt

Persönliche Weiterentwicklung

• Arbeit mit neuesten Technologien
• Interne Tech Talks, externe Fortbildungen und Konferenzen
• Mentoring-Programm mit regelmäßigem Feedback

Familien­freundlichkeit

• Verschiedene Modelle zur Vereinbarung von Familie und Beruf
• Flexibilität bei Arbeitszeiten
• Beteiligung an Kosten für Kinderbetreuung

Diversität

• Wir heißen Vielfalt willkommen
• Wir setzen uns ein für Lebensgeschichten-, Generationen- und Geschlechter­gerechtigkeit