Das ist die Herausforderung
Die Integration von auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS) in das klinische Umfeld birgt ein erhebliches Potenzial für die Unterstützung komplexer Entscheidungsprozesse und die Verbesserung der Versorgung von Patient*innen. Trotz ihres Potenzials ist die praktische Umsetzung solcher KI-Systeme aufgrund der Zurückhaltung der Kliniker, die oft auf einen Mangel an Akzeptanz und Vertrauen zurückzuführen ist, begrenzt.
Der Einsatz von Methoden der erklärbaren KI (Explainable AI, XAI) kann ein großartiges Werkzeug sein, um die „Blackbox“ zu öffnen und für den Menschen verständliche Erklärungen zu liefern. Geeignete Visualisierungen von Erklärungen sind entscheidend, um die Verständlichkeit zu verbessern und so das Vertrauen, die Transparenz und die menschliche Kontrolle in KI-basierten DSS zu fördern. Insbesondere für komplexe Datenformate wie multivariate Zeitreihen, sind die Erklärungen meist anspruchsvoll in der Visualisierung.
Der Einsatz von Methoden der erklärbaren KI (Explainable AI, XAI) kann ein großartiges Werkzeug sein, um die „Blackbox“ zu öffnen und für den Menschen verständliche Erklärungen zu liefern. Geeignete Visualisierungen von Erklärungen sind entscheidend, um die Verständlichkeit zu verbessern und so das Vertrauen, die Transparenz und die menschliche Kontrolle in KI-basierten DSS zu fördern. Insbesondere für komplexe Datenformate wie multivariate Zeitreihen, sind die Erklärungen meist anspruchsvoll in der Visualisierung.