- Kontrollierte Experimente: Wir konzipieren und implementieren eine Experimentumgebung (Harness), in der wir das Vorgehen von Entwickler*innen bei der Bearbeitung definierter Aufgaben beobachten können.
- Community-Daten: Wir entwickeln ein webbasiertes Tool, über das Teilnehmende ihre Prompt-Exporte einreichen können.
- Mining öffentlicher Datensätze: Wir erschließen und analysieren bestehende, öffentlich verfügbare Quellen von Entwickler-KI-Interaktionen.
Werkstudent (all genders) - Empirisches Software Engineering
Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Karlsruhe, Krumbach, Leipzig...
Voll- oder Teilzeit
Werkstudierende
Kurzbeschreibung
KI-basierte Coding-Assistenten verändern die Softwareentwicklung grundlegend – doch wie genau funktionieren Prompts als Software-Engineering-Artefakte, und lässt sich ihr Zusammenhang mit klassischen Requirements-Engineering-Aktivitäten empirisch belegen? Dieser spannenden Frage gehen wir als XITASO gemeinsam mit der Universität Bayreuth in einer vorregistrierten Studie nach. Um eine umfassende Datenbasis aus Entwickler-KI-Interaktionen aufzubauen, verfolgen wir drei komplementäre Ansätze:
Diese Aufgaben interessieren Dich
- Entwicklung von Tools und Infrastruktur zur Studiendurchführung, insbesondere eines Experiment-Harness und eines webbasierten Einreichungstools.
- Mitwirkung bei der Definition und Umsetzung kontrollierter Experimente im Bereich Prompt Engineering und Requirements Engineering.
- Erstellung und Aufbereitung eines Datensatzes durch Mining öffentlich verfügbarer Quellen, einschließlich Kodierung und Qualitätssicherung.
- Analyse von Studienergebnissen und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation.
Das zeichnet Dich aus
- Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
- Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung; die Wahl der Programmiersprache ist dabei offen.
- Du arbeitest selbstständig, strukturierst Deine Aufgaben eigenverantwortlich und behältst auch bei offenen Fragestellungen den Überblick.
- Erfahrungen mit empirischen Forschungsmethoden, Studiendesign oder Statistik sind willkommen, aber nicht erforderlich.
- Du magst offene und ehrliche Kommunikation mit Kolleg*innen und Forschungspartnern, gibst konstruktive Kritik und nimmst Feedback an.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.
Gehaltsinformationen
Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks liegt die Vergütung für diese Position zwischen 15,50 € und 19,50 € pro Stunde und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.
Deine Ansprechpartnerin
Daniela
+49 821 885882-0
work@xitaso.com
+49 821 885882-0
work@xitaso.com
